သေးငယ်သောရေသန့်စင်စက်ရုံများအတွက် ဈေးနှုန်းချိုသာသော BOD ဓာတ်ခွဲကိရိယာတစ်ခုတွင် ဘာတွေကိုရှာဖွေသင့်သနည်း

သေးငယ်သောရေသန့်စင်စက်ရုံများ၏ ထူးခြားသော BOD စောင့်ကြည့်မှုလိုအပ်ချက်များကို နားလည်ခြင်း

ဇီဝဓာတ်ကိုယ်ပိုင်အောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် (BOD) ကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စွန့်ပစ်ရေအရည်အသွေးစမ်းသပ်မှုတွင် ၎င်း၏ အခန်းကဏ္ဍ

ဇီဝဓာတုဆောင်ရွက်မှုအတွက် လိုအပ်သော အောက်စီဂျင်ပမာဏ (BOD) ဟုခေါ်သော စကားလုံးသည် ရေထဲရှိ ဇီဝကမ္မဖြစ်စဉ်ဖြင့် အော်ဂဲနစ်ပစ္စည်းများကို အမှုန့်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် ဘက်တီးရီးယားများက ၅ ရက်ကြာ BOD5 စမ်းသပ်မှုအတွင်း ရေထဲတွင် ပျော်ဝင်နေသော အောက်စီဂျင်ပမာဏ မည်မျှကို သုံးစွဲသည်ကို ပြောပြပေးပါသည်။ ဤပမာဏကို မီလီဂရမ်/လီတာဖြင့် တိုင်းတာပါသည်။ စွန့်ပစ်ရေ၏ အရည်အသွေးကို ဆွေးနွေးသည့်အခါ ဤဂဏန်းသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ 300 mg/L ထက် ပိုများပါက သင့်တင့်လျောက်ပတ်သော ကုသမှုလိုအပ်သည့် ပြင်းထန်သော အော်ဂဲနစ်ညစ်ညမ်းမှု ရှိနေကြောင်း ဆိုလိုပါသည်။ သေးငယ်သော ကုသရေးစက်ရုံများသည် EPA ၏ စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ထွက်ရှိသော ရေကို 30 mg/L အောက်တွင် ထားရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤစံနှုန်းကို ပြည့်မီခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်သို့ ပြန်လည်ထုတ်လွှတ်မည့်အခါ ကုန်စပ်ကို ထိရောက်စွာ ကုသနေကြောင်း ပြသပေးပါသည်။

သေးငယ်သော ရေကုသရေးစက်ရုံများတွင် BOD စောင့်ကြည့်မှု လိုအပ်ချက်များ ထူးခြားနေရခြင်း၏ အကြောင်းရင်း

တစ်ရက်လျှင် ဂါလံ ၁ သန်းအောက်သာမှတ်ယူသည့် စက်ရုံများသည် ဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ် (35% သည် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၅၀,၀၀၀ အောက်ဖြင့် ကိရိယာများအတွက် လည်ပတ်သည်)၊ ရာသီအလိုက် လူဦးရေပေါ်ပေါက်မှုများမှ ထွက်လာသော ရေများပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းဧရိယာ အလွန်နည်းပါးမှုတို့ကဲ့သို့ အထူးပြဿနာများကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များက BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများသည် အရွယ်အစားသေးငယ်ပြီး ထိန်းသိမ်းမှုနည်းကာ စရိတ်သက်သာရန် လိုအပ်စေပြီး စနစ်ကြီးများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်ပါသည်။

စက်ရုံအရွယ်အစားနှင့် ကိုက်ညီသော BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကို ကိုက်ညီစေခြင်း

သေးငယ်သောစက်ရုံများအတွက် အကောင်းဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများသည် နမူနာ ၁ မှ ၅ ခန်းပါသော မော်ဒျူလာစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး တစ်ကြိမ်စမ်းသပ်မှုလျှင် ဓာတုပစ္စည်း ၁၅ mL အောက်သာသုံးစွဲကာ တစ်နေ့လျှင် နမူနာ ၂၀ မှ ၄၀ အထိ စမ်းသပ်နိုင်မှုရှိပါသည်— ပုံမှန်အလုပ်အကိုင်အလိုက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ တစ်နေ့လျှင် နမူနာ ၁၀၀ နှင့်အထက်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်ကြီးများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ၂၂% တိုးပေးပြီး (WaterTech 2023) တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းမရှိပါ။ အရွယ်အစားကို သင့်တော်စွာရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် EPA နှင့်ကိုက်ညီသော တိုင်းတာမှုအတွင်း ကွာခြားမှု (±7%) ကို သေချာစေပြီး လည်ပတ်မှုတွင် ဝန်ထုတ်ဝန်ပိုးကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေပါသည်။

ဈေးနှုန်းချိုသာသော BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများတွင် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် ဟန်ချက်ညီမှုကို စိစစ်ခြင်း

BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ကနဦးကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရေရှည်တန်ဖိုးကို ဟန်ချက်ညီအောင်လုပ်ခြင်း

BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများကို စဉ်းစားနေသော စက်ရုံအသေးစားများအတွက် ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ဈေးနှုန်းစာရွက်ပေါ်ရှိ အရာများထက် ပို၍ကျယ်ပြန့်စွာ စဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က စွန့်ပစ်ရေနည်းပညာနှင့်ပတ်သက်သည့် စစ်တမ်းအချက်အလက်များအရ $12,000 မှ $18,000 ကြားရှိ ဈေးနှုန်းချိုသာသော ရွေးချယ်စရာများသည် $25,000 မှ $35,000 ကြားရှိ အလတ်စားကိရိယာများထက် နှစ်စဉ် ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် အနှစ်ချုပ် ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပို၍ကုန်ကျပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်နည်း။ ဈေးနှုန်းချိုသာသော မော်ဒယ်များရှိ ဆင်ဆာများသည် ပို၍အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော စနစ်များတွင် တွေ့ရသည့် ၁၈ မှ ၂၄ လကြာ သက်တမ်းရှိမှုထက် ၆ မှ ၁၂ လသာ ခံတွင်းရှိပြီး ပို၍မြန်မြန်ပျက်စီးလေ့ရှိပါသည်။ ထို့အပြင် အဆင့်နိမ့်ကိရိယာများကို ဂဲဗရိတ်လုပ်ရန် အချိန်ပို၍ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကြာမြင့်ပါသည်။ စက်ရုံစီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် အမှန်အကန်ဆုံးမှာ ငါးနှစ်တာ လည်ပတ်မှုအတွင်း စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်သည် ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအတွင်း တည်ငြိမ်စွာရှိနေပြီး စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်သည့်အဖွဲ့များ လိုအပ်သည့် EPA ၏ တိကျမှုစံနှုန်းများကို ဆက်လက်ဖြည့်ဆည်းနိုင်သည့် ကိရိယာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ဖြစ်ပါသည်။

ထိရောက်မှုတိုးတက်ရန်အတွက် ရိုးရာနှင့် မြန်ဆန်သော BOD စစ်ဆေးမှုနည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

ခေတ်မီသော ဓာတ်ခွဲကိရိယာများသည် ၅ ရက်ကြာ BOD နည်းလမ်းကို မြန်ဆန်သော အစားထိုးနည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးပြုမှုကို လျော့နည်းစေသည်

အလိုအလျောက် respirometric နှင့် အော့ပတစ်ကိရိယာများသည် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုအချိန်ကို ၆၇% လျှော့ချပေးပြီး တစ်ရက်အတွင်း ယာယီဒေတာများကို ရရှိစေပါသည်။ တစ်ပတ်လျှင် နမူနာ ၅၀ ထက်နည်းသော စစ်ဆေးမှုများကို ကိုင်တွယ်နေသည့် စက်ရုံများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်။

ကိစ္စလေ့လာမှု - ကျေးလက်ဒေသရှိ အဆင့်မီ BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာသို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ် ချွေတာမှု

နီဘရက်စကာပြည်နယ်ရှိ လူဦးရေ ၈,၀၀၀ ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် စက်ရုံတစ်ခုသည် ၂၀၂၂ ခုနှစ် စစ်ဆေးမှုများတွင် BOD နှင့် ၉၄% ကိုက်ညီမှုရှိပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်သန့်ရှင်းရေးပြုလုပ်နိုင်သော အော့ပတစ်ဆင်ဆာ (၃ နှစ်အာမခံ)၊ cloud-based အစီရင်ခံစနစ်တို့ပါဝင်သည့် $၂၈,၀၀၀ တန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာသို့ အဆင့်မြှင့်ပြီးနောက် နှစ်စဉ်စောင့်ကြည့်ကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၁% လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် တတိယပါတီ ဓာတ်ခွဲခန်းကုန်ကျစရိတ် $၁၁,၂၀၀ ကို ဖျောက်ပယ်နိုင်ခဲ့ပြီး ဓာတုအမှိုက်စွန့်ပစ်ကုန်ကျစရိတ်ကို ၄၀% လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းတွင်း အဆန်းတစ်ခု - ဈေးနှုန်းနိမ့် BOD ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို တိုးမြင့်စေသောအခါ

၁၅၀၀၀ မှ ၂၀၀၀၀ ဒေါ်လာခန့်ကုန်ကျသည့် စျေးပေါသော ဓာတ်ခွဲကိရိယာများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၈ လခန့်ကြာပြီးနောက် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆို့ဖ်ဝဲ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ လိုအပ်လေ့ရှိပါသည်။ WEF ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ် ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများအရ လုပ်ငန်းတံခါး ၆ ခုလောက်မှာ စည်းမျဉ်းနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဤသို့ပြုလုပ်ကြပါသည်။ ဆင်ဆာများကို သင့်တော်စွာ အတည်ပြုထားခြင်းမရှိပါက ဝန်ထုတ်ဝန်ပိုး အခြေအနေများနှင့် ကိုင်တွယ်ရာတွင် တိုင်းတာမှုများတွင် ပျံ့နှံ့လွဲမှားတတ်ပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်ပါက လိုအပ်ချက်ထက် ၂၂% ပို၍ ထပ်မံစစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ရပါမည်။ သေးငယ်သော လုပ်ငန်းများအတွက် ဤနေရာတွင် ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာပါသည်။ အရည်အသွေးမဲ့နမူနာများ ၁၀% တိုးလာတိုင်း တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၄၂၀၀ မှ ၆၁၀၀ အတွင်း ပိုမိုကုန်ကျပါသည်။ ဤကုန်ကျစရိတ်များသည် မြန်မြန်ပေါင်းလာပြီး အမြတ်အစွန်းပေါ်တွင် သက်ရောက်မှုရှိသည်အထိ လူတိုင်းက မသိဘဲနေတတ်ကြပါသည်။

တိကျမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တိုင်းတာမှုနည်းလမ်းများကို ဆန်းစစ်ခြင်း

ဈေးနှုန်းသင့်တော်သော BOD ဓာတ်ခွဲကိရိယာများတွင် ဂရဗျိမေတြစ်၊ ရက်ဆီပီရိုမက်ထရစ်နှင့် အော့ပ်တစ်ကယ်ဆင်ဆာနည်းပညာများ

ဘတ်ဂျက်အနည်းငယ်ဖြင့် BOD စမ်းသပ်မှုများကိုရှာဖွေနေသော စမ်းရေသန့်စင်စက်ရုံငယ်များသည် အထက်ဆုံးနည်းလမ်း (၃) ခုကို အများအားဖြင့် အားကိုးကြသည်။ အလေးချိန်အခြေခံနည်း၊ အချိန်ကာလအတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း အောက်ဆီဂျင်ပမာဏကို စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အလင်းစစ်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ အလေးချိန်နည်းလမ်းသည် နမူနာများကို စစ်ထုတ်ပြီးနောက် ခြောက်အောင်လုပ်ကာ အော်ဂဲနစ်ပစ္စည်းပမာဏကိုတွက်ချက်ပေးသည်။ အောက်ဆီဂျင်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ၅ ရက်ကာလအတွင်း အောက်ဆီဂျင်ပမာဏ ဘယ်လောက်သုံးစွဲသည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ပို၍ကြာမြင့်ပါသည်။ အလင်းစနစ်အာရုံခံကိရိယာများမှာ ပုံစံကွဲပြားပြီး အလင်းပြန်ခြင်း (fluorescence) သို့မဟုတ် အလင်းစုပ်ယူမှုပုံစံများကို တိုင်းတာကာ ပိုမိုမြန်ဆန်သော အဖြေများကိုပေးသည်။ စက်ရုံငယ်များအများစုသည် ဤအလင်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ယခင်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အမြန်နှုန်း ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် မြန်ဆန်မှုရရှိကြောင်း တွေ့ရှိကြပြီး သို့သော် အခြေအနေအလိုက် ကွဲပြားနိုင်ပါသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ ပိုမိုမြန်ဆန်သော်လည်း ရေအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက် လိုအပ်သော စည်းမျဉ်းများအားလုံးနှင့် ကိုက်ညီနေဆဲဖြစ်သည်။

လက်တွေ့အခြေအနေများအောက်တွင် BOD တိုင်းတာမှုနည်းလမ်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်ချက်

လက်တွေ့ကွင်းဆင်းအခြေအနေများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မှာ အမျိုးမျိုးကွဲပြားနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ရက်သတ္တပတ်တိုင်းတွင် ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်း ထိန်းချုပ်မှုရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် 5% အတိုင်းအတာအထိ ရောက်ရှိလေ့ရှိသော်လည်း အပူချိန်များသည် စံပြအပူချိန်အပြင်သို့ ရောက်ရှိသောအခါ 15% ခန့် ပြောင်းလဲမှုကို ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိပါသည်။ အော့ပ်တီကယ်ဆင်ဆာများသည်လည်း ပြဿနာများနှင့် ရင်ဆိုင်ရပြီး အယ်လ်ဂဲပွားများသောအခါ ဖတ်ရှုမှုများကို ကလိုရိုဖစ်များက ဟန့်တားသောကြောင့် 12% မှ 18% အထိ ကွဲလွဲမှုများကို ပြသလေ့ရှိပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က NIST မှ ထုတ်ဝေသော သုတေသနအရ ဈေးနှုန်းချိုသာသော ဆင်ဆာများသည် စီးဝင်မှုအဆင့်များ ပြောင်းလဲသောအခါ 15% မှ 22% အထိ ရွေ့လျားလေ့ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒီဇိုင်းများကို တည်ဆောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရလဒ်များရရှိရန် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ကယ်လီဘရေးရှင်းပရိုတိုကောများကို တည်ထောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

BOD စမ်းသပ်မှုစံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေခြင်း

ISO အတည်ပြုထားသော ကိုးကားရန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြု၍ တစ်နှစ်လျှင် လေးကြိမ် ကယ်လီဘရေးရှင်းပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် တိကျမှန်ကန်မှုကို အမြဲထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုနေသော စက်ရုံများ စာရင်းအင်းနည်းကျ ဒရိုင်ဗာပရိုတိုကောလ်များ လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်း တိုင်းတာမှု ဆွဲခြင်းကို ၄၀% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ SM 5210B နှင့် EPA 405.1 စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိခြင်းဖြင့် အမှားအယွင်းများကို လျော့နည်းစေပြီး အလိုအလျောက်စနစ်များသည် လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပရိုတိုကောလ် စံနှုန်းများမှ စွန့်လွှတ်မှုကို ၇၈% လျော့နည်းစေသည်။

ဒေတာ အလင်းရောင်

မှန်ကန်သောနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် စက်ရုံ၏ ဦးစားပေးများဖြစ်သည့် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှု၊ အလျင်အမြန်ဆုံးဖြတ်နိုင်မှု သို့မဟုတ် လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုတို့နှင့် ကိုက်ညီသင့်ပြီး လက်တွေ့တွင် 10% အောက်တွင် အမှားအယွင်းကို ထိန်းသိမ်းထားသင့်သည်။

အရင်းအမြစ်များကန့်သတ်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှု၊ ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှု

အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို လျော့နည်းစေသည့် ဒီဇိုင်းဂုဏ်သတ္တိများ

အသုံးပြုရလွယ်ကူသော BOD ဓာတ်ခွဲကိရိယာများတွင် အသုံးပြုသူများအတွက် နားလည်လွယ်သော အင်တာဖေ့စ်၊ ရှေ့ဘက်မှ နမူနာထည့်သွင်းနိုင်သော နမူနာကိုယ်ထည်များနှင့် လုပ်သားများ၏ အမှားအယွင်းကို 40% လျော့နည်းစေသည့် အရောင်အသွေးများဖြင့် ညွှန်ပြထားသော လမ်းညွှန်များ ပါဝင်သည် (WaterTech Journal 2023)။ ရာသီဥတုဒဏ်ခံနိုင်သော ကိုယ်ထည်များနှင့် နမူနာလိုင်းများတွင် ပိတ်ဆို့မှုများကို ကာကွယ်ပေးသော စနစ်များသည် ထိန်းသိမ်းမှုကို နှစ်ဆတိုးတက်စေပြီး ကျေးလက်ဒေသများရှိ ထိန်းချုပ်မှုမရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။

အလိုအလျောက် နမူနာကိုင်တွယ်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်သန့်ရှင်းနိုင်သော စနစ်များဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဝန်ထုံးကို လျော့နည်းစေခြင်း

အပ်များနှင့် UV-သန့်စင်ခြင်း စက်ဆုတ်များ ပါဝင်သော ဓာတ်ခွဲကိရိယာများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုချင်းစီအပြီးတွင် ကိုယ်ပိုင်အတည်ပြုမှုကို ပြုလုပ်နိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းအရေအတွက် ကန့်သတ်မှုရှိသည့်အခါတွင်ပါ EPA နှင့်ကိုက်ညီသော စံနှုန်းများအတိုင်း တသမတ်တည်း စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များက လက်တွေ့နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ±5% တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် လက်ဖြင့် နမူနာများ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းကို ၉၀% လျှော့ချပေးပါသည်။

ဒေသခံနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများ၊ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အပ်ဒိတ်များရရှိမှု

၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် အသေးစား ရေပေးဝေရေး ဝန်ဆောင်မှု ၁၅၀ ကို စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့ရာ ၆၃% သည် ဝန်ဆောင်မှုကွန်ရက်များ ဝေးကွာနေခြင်းကြောင့် နှစ်ပတ်ကျော် ပြုပြင်မှုများ နှောင့်နှေးခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ တစ်နေ့တည်းအတွင်း အစိတ်အပိုင်းများ ပို့ဆောင်ပေးခြင်းနှင့် လေကြောင်းဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အပ်ဒိတ်များကို ပေးသော ရောင်းချသူများသည် ဖီးမ်ဝဲလ်ကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပို့ဆောင်ပေးခြင်းကို အားကိုးနေသော ရောင်းချသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပြတ်တောင်းခြင်းကို ၇၂% လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။

ရောင်းချသူ၏ ကတိကဝတ်ကို ညွှန်ပြသည့် အာမခံကာလ စည်းကမ်းချက်များနှင့် လေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်များ

ထိပ်တန်းထုတ်လုပ်သူများက ရှေးဟောင်းပစ္စည်းထောက်ပံ့သူများ၏ ၁၂ လအကန့်အသတ်ဖြင့် အာမခံမှုကို ကျော်လွန်၍ ဆန်ဆာများနှင့် အရည်များကို အပါအဝင် ၃ နှစ်တိုင်တိုင် အာမခံမှုများကို ယခုအခါ ပေးလာကြပါသည်။ စက်ကိရိယာများတွင် အသစ်ဝင်ရောက်လာသော အော်ပရေတာများအတွက် ပထမဆုံးပြုပြင်မှုအောင်မြင်မှုနှုန်းကို ၅၈% ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ဗာစီကယ်ရီယာလ်အလုပ်သင်ကြားမှုနှင့် တစ်ပြိုင်နက် ပြဿနာဖြေရှင်းပေးမှုကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပါသည်။

BOD စောင့်ကြည့်မှုနည်းပညာကို ချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး ဉာဏ်ရည်မြင့်မားသော နည်းပညာဖြင့် အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်ခြင်း

စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် မြို့ရွာအသုံးပြုမှုများအတွက် BOD ဆန်ဆာများကို ဝေးလံသောနေရာမှ ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

Cloud နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော BOD ဆန်ဆာများသည် ကွဲပြားသော ကွန်ရက်များတစ်လွှား ဝေးလံသောနေရာမှ ကြီးကြပ်မှုကို ဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ A ၂၀၂၄ စွန့်ပစ်ရေစီမံခန့်ခွဲမှုလေ့လာမှု ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အစီရင်ခံမှုအမှားအယွင်းများကို ၄၀% လျော့နည်းစေပြီး အသေးစားစက်ရုံများစွာကို စီမံခန့်ခွဲနေသော မြို့ရွာအသုံးပြုသူများအတွက် အထူးအကျိုးပြုပါသည်။

SCADA ပေါင်းစပ်မှုနှင့် သဟဇာတဖြစ်သော IoT စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း

IoT ကိုအသုံးပြုသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများသည် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာစုဆောင်းမှု (SCADA) စနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ဒေတာအိုင်းအိုင်းများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ NIST ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ် စမ်းသပ်မှုများအရ ဤကိရိယာများသည် ဟိုက်ဒရောလစ်ဖိအားအများဆုံးတွင် <၅% အတိုင်းအတာအတွင်း တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး တစ်ကိုယ်တော်ကိရိယာများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ထိုကိရိယာများမှာ အလားတူအခြေအနေများတွင် ၁၅–၂၂% ပြောင်းလဲမှုများကို ပြသခဲ့သည်။

အချက်အချာဆုံး လေ့လာမှု - ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းရေးနှင့် AI ကူညီသည့် BOD လေ့လာမှု ခန့်မှန်းခြင်းဘက်သို့ ရွေ့လျားလာခြင်း

ခေတ်မီသည့် စက်ရုံများတွင် BOD ဒေတာများနှင့် စက်သင်ယူမှု algorithm များကို အသုံးပြု၍ အောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် တက်လာမှုကို ၇၂ နာရီအထိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းရေးစနစ်များကို အစောပိုင်းအသုံးပြုသူများက အရေးပေါ်ပြုပြင်မှုများကို ၃၈% လျော့နည်းစေကြောင်း အစီရင်ခံကြပြီး ဤအချက်များကို စက်မှုလုပ်ငန်း ထိရောက်မှု စံနှုန်းများ တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် စောင့်ကြည့်ခြင်းကို တက်ကြွစွာစီမံခန့်ခွဲမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပြီး EPA ၏ ပိုမိုတင်းကျပ်လာသော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။