ဒစ်ဂျစ်တယ်မှုန်တိုက်ခိုက်မှုမီတာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ ဘာတွေလဲ။

ဒစ်ဂျစ်တယ်မှုန်တိုက်ခိုက်မှု တိုင်းတာမှုတွင် တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု

တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် အော့ပတစ်နည်းပညာ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ခတ်ပ် (IR) အော့ပတစ်ဆန်ဆာများနှင့် nephelometric သဘောတရားများကို အသုံးပြု၍ အတိုင်းအတာအမှားများကို အနိမ့်ဆုံးအထိ ရယူရန် ခတ်ပ် (IR) အော့ပတစ်ဆန်ဆာများနှင့် nephelometric သဘောတရားများကို အသုံးပြုသည် ±2%။ အဆိုပါ ၂၀၂၄ ရေအရည်အသွေး ကိရိယာများ လေ့လာမှုအရ ၊ ISO 7027 နှင့်ကိုက်ညီသော IR LED စနစ်များသည် အဖြူရောင်အလင်းရင်းမြစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလင်းရောင်ဝင်ရောက်မှုကို ၇၃% လျှော့ချပေးပြီး အရောင်ရှိသော သို့မဟုတ် မှုန်များပါသော နမူနာများတွင်ပါ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖတ်ရှုမှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် အနာလော့ဂ် မှုန်တိုက်ခိုက်မှု ဆန်ဆာများ၏ တိကျမှုနှိုင်းယှဉ်ချက်

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆင်ဆာများက ပေးသည် တိကျမှု ၁၅% ပိုမိုမြင့်မားခြင်း မြို့ရွာသုံးရေစမ်းသပ်မှုတွင် အပူချိန်အတိုင်းအတာကို အလိုအလျောက်ညှိပေးသောစနစ်ဖြင့် အနောက်ယိုင်းစနစ်များတွင် ဖြစ်လေ့ရှိသော ဆိုင်ဗားဒရစ်ကို ဖယ်ရှားပေးသည်။

EPA- နှင့်ကိုက်ညီသော ဘတ်ခ်တော့ပ် တာဘစ်ဒီမီတာများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် အတည်ပြုခြင်း

A ၂၀၁၉ ခုနှစ် နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ချက် သိပ္ပံစာတမ်းများ ePA နည်းလမ်း 180.1 ဘင်ခုံကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် လက်ကိုင်မီတာများသည် 150–500 NTU အတွင်း နမူနာများတွင် 91.35%nTU 500 အထက်ရှိ ကွဲပြားမှုများကို နောက်မျိုးဆက်ကိရိယာများတွင် အလိုအလျောက် ဖျော်ရည်ပြုလုပ်မှု ပရိုတိုကောက်များဖြင့် လျော့နည်းစေသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် NTU စံသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြု၍ မှုန်တိမ်မီတာများ၏ ကယ်လီဘရေးရှင်းပြုလုပ်ခြင်း

Formazin စံသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ပုံမှန်ကယ်လီဘရေးရှင်းပြုလုပ်ခြင်းသည် အချိန်ကာလအတွင်း ±0.1 NTU ဖတ်ရှုမှုကို သေချာစေသည်။ အဓိက အသုံးပြုသူများသည် အခုလို အသုံးပြုလာကြသည်-

• ကယ်လီဘရေးရှင်းအမှတ်ရမှုများကို အလိုအလျောက် ပေးသည့် IoT ချိတ်ဆက်ထားသော မီတာများ
• ကိုးကားတန်ဖိုးများမှ <5% မှ မကွာဟကြောင်း အတည်ပြုပေးသည့် နေရာတွင် စစ်ဆေးနိုင်သော ကစီးကွန်းများ
• ISO/IEC 17025 အတည်ပြုချက်ရ ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက် NIST ခြေရာခံနိုင်သော စံသတ်မှတ်ချက်များ

2022 AWWA စစ်ဆေးမှုတစ်ခုအရ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီတာများသည် တစ်ကြိမ်လျှင် တစ်လေးပုံတစ်ပုံ ကယ်လီဘရေးရှင်းပြုလုပ်ပါက 98.6% ကိုက်ညီမှု ePA ၏ မှုန်တိမ်ကန့်သတ်ချက် (<1 NTU) နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိပြီး ကယ်လီဘရေးရှင်းမပြုသော အနာလော့ဂ်ယူနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 82.4% ဖြစ်သည်။

အချိန်ပြည့်စောင့်ကြည့်မှုနှင့် IoT ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ထွက်ရှိမှု

ရေအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အချိန်ပြည့်စောင့်ကြည့်မှုက တုံ့ပြန်မှုကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း

ဒစ်ဂျစ်တယ် တူရှစ်ဒီတီ မီတာများသည် လက်ဖြင့်နမူနာကောက်ယူခြင်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း ညစ်ညမ်းမှုဖြစ်စဉ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များအတွက် ၆ မှ ၁၂ နာရီကြာချိန်လိုအပ်သည် (EPA Water Security Handbook 2023)။ ဤစနစ်သည် ဓာတုပစ္စည်းများကို ၅ မိနစ်အတွင်း ချက်ချင်းညှိနှိုင်းနိုင်စေပြီး ဖြန့်ဖြူးမှုကွန်ယက်များသို့ အရည်အသွေးပျက်ပြားသော ရေများဝင်ရောက်မှုကို ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။

အချက်အလက်များကို အဆင်ပြေစွာ လွှဲပြောင်းနိုင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထွက်ရှိမှုကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

IoT ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သော မီတာများသည် SCADA စနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်နိုင်ရန် စံချိန်သတ်မှတ်ထားသော 4–20 mA အချက်ပြများနှင့် Modbus RTU ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပရိုတိုကောများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤသည်မှာ လက်ဖြင့်အချက်အလက်များထည့်သွင်းခြင်းအမှားများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး cloud platform များမှတစ်ဆင့် အဝေးမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က ကွင်းဆင်းလေ့လာမှုတစ်ခုအရ API မှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များကို စီမံသုံးစွဲသည့်နောက် မြို့တော် ၁၄ ခုတွင် တူရှစ်ဒီတီနှင့်ဆိုင်သော လည်ပတ်မှုအတားအဆီးများ ၇၃% လျော့ကျသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - မြစ်များကို အချိန်ပြည့်စောင့်ကြည့်ရန် In Situ ဆင်ဆာများကို ကွင်းဆင်းတပ်ဆင်အသုံးပြုခြင်း

မစ်ဆိုရီမြစ်အဝန်းအဘားကော်မရှင်သည် ၁၆၀ ကီလိုမီတာရှိ ရေထုတ်ယူမှုဇုန်များတွင် နေရောင်ခြည်ဖြင့် အားသွင်းနိုင်ပြီး ရေအောက်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် မှုန်တိမ်မှု စင်ဆာများ ၂၂ ခုကို တပ်ဆင်ခဲ့သည်။ LoRaWAN ကို အသုံးပြု၍ ၁၅ မိနစ်တစ်ကြိမ် NTU တန်ဖိုးများကို ပို့ဆောင်ပေးသော ဤစင်ဆာများသည် ရေနမ်းနမ်းမှု နမူနာများကို ကိုက်ညီစွာ ယူဆောင်ခြင်းထက် ၈ မှ ၁၂ နာရီအထိ ရာသီအလိုက် နုန်းများကို စောပို၍ ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ၂၀၂၂ ရေကြီးမှုကာလအတွင်း ရေညစ်ညမ်းမှုကို တုံ့ပြန်မှု အချိန်များသည် ၆၈% ပိုမိုကောင်းမွန်လာခဲ့သည်။

တိုးတက်မှု - IoT နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် ရေအရည်အသွေး မှုန်တိမ်မှု တိုင်းတာကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်း

မှုန်တိမ်မှု စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များ၏ ၈၃ ရာခိုင်နှုန်းမှာ အတွင်းပိုင်း AI များဖြင့် အားပေးထားသော ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပါဝင်စေသည်။ ဤ algorithm များသည် filter backwash စက်ဝိုင်းများကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းဝင် ပုံစံများကို ဆန်းစစ်ပြီး နှစ်စဉ် ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို မီတာတစ်လုံးလျှင် ၁၈ မှ ၂၄ ဒေါ်လာအထိ လျှော့ချပေးသည် (Water Environment Federation 2024)။

မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် မိုဘိုင်း ပေါင်းစပ်မှုတို့ဖြင့် အသိဉာဏ်ရှိသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု

ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် စျေးနှုန်းချိုသာသော မှုန်တိမ်မှု စင်ဆာများတွင် အတွင်းပိုင်း ဒေတာမှတ်တမ်းတင်မှု

ခေတ်မီသော ဒစ်ဂျစ်တယ် တူရှင်မီတာများသည် အတွင်းပိုင်းတွင် တိုင်းတာမှု ၁၀,၀၀၀ ကျော်ကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး လက်တွေ့မှတ်တမ်းများထက် ၁၅ ဆ ပိုများပြီး မှုန်တိုက်မှု အပြောင်းအလဲများနှင့် တက်လာမှုများကို အချိန်အမှတ်တံဆိပ်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် EPA လိုက်နာမှု အစီရင်ခံချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ စျေးနှုန်းချိုသာသော မော်ဒယ်များသည်လည်း အဆင်မြှင့် ဖလက်စ်သိုလှောင်မှုမှတစ်ဆင့် အလားတူ မှတ်တမ်းတင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း သက်တမ်းကိုတော့ ပိုတိုသည် (စက်မှုအဆင့် ယူနစ်များတွင် ၁၂ နှစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၇ နှစ်)။

ဝေးလံသောနေရာများမှ စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် မျှဝေသိုလှောင်ရန် ဝိုင်ရဲလက်စ် ချိတ်ဆက်မှုရွေးချယ်စရာများ

ဆဲလ်ကျူလာနှင့် LoRaWAN တပ်ဆင်ထားသော စင်ဆာများသည် အချက်အလက်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်သော ရေစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသို့ တိုက်ရိုက် ပို့ဆောင်ပေးပြီး ရေဝင်ပေါက်များစွာကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်စေသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်က လေ့လာမှုတစ်ခုအရ မြို့ပေါ်စနစ်များတွင် ဝိုင်ရဲလက်စ် ချိတ်ဆက်မှုသည် စစ်ဆေးမှုအတွက် အလုပ်သမားအား ၆၃% လျော့နည်းစေပြီး မတော်တဆဖြစ်မှု ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို ၄၁% တိုးမြင့်စေသည်။ မျှဝေသိုလှောင်ခြင်းသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှုအတွင်း အချက်အလက်များ၏ တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေသည်။

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရေဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အစီရင်ခံချက်များအတွက် မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းများ အသုံးပြုခြင်း

နည်းပညာရှင်များသည် သမိုင်းဆိုင်ရာ အခြေခံတန်ဖိုးများနှင့် ဖတ်ရှုမှုများကို ချက်ချင်းစစ်ဆေးရန် app နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော turbidimeters များကို အသုံးပြုကြသည်။ NTU တစ်ခုကျော်လွန်သည့်အခါ အသင်းများကို push alert များဖြင့် အသိပေးပြီး၊ အလိုအလျောက်ကိရိယာများက ISO 7027 နှင့်ကိုက်ညီသော PDF အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်လုပ်ပေးသည်။ Hopara ၏ IoT စောင့်ကြည့်စောင့်ရှောက်မှုစနစ် utility-scale တပ်ဆင်မှုများတွင် အစီရင်ခံချိန်ကို ၄၈ နာရီမှ ၁၅ မိနစ်သာရှိအောင် လျှော့ချပေးခဲ့သည်။

ရေနှင့် စွန့်ပစ်ရေကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အရေးကြီးသော အသုံးချမှုများ

စွန့်ပစ်ရေစက်ရုံများတွင် စွန့်ထုတ်ရေ၏ အရည်အသွေး လိုက်နာမှုကို သေချာစေရေးအတွက် အခန်းကဏ္ဍ

ဒစ်ဂျစ်တယ် တူဘစ်ဒတီမီတာများသည် မျက်နှာပြင်ပေါ်သို့ စွန့်ထုတ်မှုအတွက် ပုံမှန်အားဖြင့် <1 NTU ဖြစ်သည့် တင်းကျပ်သော စွန့်ထုတ်ခွင့် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စောင့်ကြည့်ရန် ကုသပြီးစွန့်ပစ်ရေကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပါသည်။ 0.1 NTU အထိ ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စွမ်းရှိခြင်းကြောင့် လက်တွေ့နည်းလမ်းများထက် ၅၈% ပိုမြန်စွာ ပျော်ဝင်နေသော အမှုန်အမှုန့်များ ထွက်ပေါ်လာမှုကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး နစ်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် စစ်ထုတ်ခြင်း မအောင်မြင်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ချိုးဖောက်မှုများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

မြို့ပေါ်ရေကုသရေးစခန်းများတွင် ရေကို စုပ်ယူမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း

ရေထုတ်ယူမှုအဆင့်များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်မီတာများက ရင်းမြစ်ရေ၏ အရည်အသွေးကို ချက်ချင်းပြန်လည်အကြံပေးပါသည်။ မှုန်တိမ်မှု (turbidity) သည် NTU 5 ကျော်လွန်သောအခါ စုပုံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုတိုးမြှင့်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ ဒါသည် ကြိုတင်ကုထုံးအတွက် အဓိကကန့်သတ်ချက်ဖြစ်ပါသည်။ IoT စနစ်များကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် အနာလော့ဂ်ဆင်ဆာများအပေါ် မှီခိုနေသော စက်ရုံများထက် စစ်ထုတ်စက်များ ပိတ်ဆို့မှု ၂၃% နည်းပါးကြောင်း ၂၀၂၃ ရေအသုံးပြုမှုစွမ်းဆောင်ရည် အစီရင်ခံစာများက ဖော်ပြထားပါသည်။

မှန်ကန်သော မှုန်တိမ်မှု ပြန်လည်အကြံပေးမှုဖြင့် စုပုံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

တိကျသော မှုန်တိမ်မှု ဒေတာများက စစ်ထုတ်ရေးဓာတုပစ္စည်း ထိုးသွင်းမှုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် စမ်းသပ်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။

ဤအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်မှုသည် ဓာတုပစ္စည်းများကို အလွန်အကျွံ သို့မဟုတ် လုံလောက်စွာမထိုးသွင်းမှုများကို ရှောင်ရှားပေးပြီး မြို့နယ်အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့များအတွက် နှစ်စဉ် ဓာတုပစ္စည်းများ အလကားကုန်ကျမှု ပျမ်းမျှ $740k ကို ခြွေတာပေးနိုင်ပါသည် (Water Research Foundation 2023)

နေရာတွင် အမြန်ဆုံး အကဲဖြတ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသော ကွင်းဆင်းအသုံးပြုနိုင်သည့် မှုန်တိမ်မှုတိုင်းတာကိရိယာ ဒီဇိုင်း

IP68 စံချိန်ရှိပြီး ပေါင် ၂ အထက်မဟုတ်သော ကွန်ပက်ခ်ရှယ်ဒစ်ဂျစ်တယ်မီတာများသည် ရေလွှတ်ခြင်းနေရာများ (သို့) ဝေးလံသောစခန်းများတွင် မှုန်တိုက်ခြင်းအဆင့်ကို ချက်ချင်းဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။ -10°C မှ 50°C အထိ အပူချိန်များတွင် ±2% တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသော ခိုင်ခံ့သည့်မော်ဒယ်များသည် ဓာတ်ခွဲခန်းအတည်ပြုချက်မလိုဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကွင်းဆင်းဒေတာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။

EPA နှင့် ISO 7027 တို့နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် စံနှုန်းများအရ ကိုက်ညီမှု

သောက်သုံးရေ မှုန်တိုက်ခြင်း ကန့်သတ်ချက်များအတွက် EPA လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းခြင်း

ရေသန့်စင်စက်ရုံများသည် သောက်သုံးရေကို NTU ညစ်ညမ်းမှုအဆင့် 0.3 အောက်တွင် ထားရှိရန် EPA ၏လိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီစေရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် တူဘစ်တီမီတာများကို အားကိုးနေကြသည်။ 2023 ခုနှစ်မှ နောက်ဆုံးပေါ် EPA Method 180.1 စံနှုန်းများအရ sub-0.1 NTU ဖတ်ရှုမှုတိကျမှုကဲ့သို့ ထူးချွန်သော အထူးသတ်မှတ်ချက်များပါဝင်သည့် ဤခေတ်မီကိရိယာများသည် ဥပဒေနှင့်ကိုက်ညီသော အဆင့်များအတွင်း အလုပ်လုပ်နေစေရန် အလိုအလျောက် ကယ်လီဘရေးရှင်း အမှတ်ရစေသည့် အင်တိုက်အားတိုက် စွမ်းရည်များကိုလည်း ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် AWWA မှ ထုတ်ဝေခဲ့သော မက давာင်းသည့် သုတေသနအရ ဤခေတ်မီမီတာများသည် ရိုးရာ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အစီရင်ခံမှုအမှားအယွင်းများကို သုံးပုံတစ်ပုံခန့် လျော့နည်းစေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

တူဘစ်တီ တိုင်းတာမှုအတွက် အော့ပတစ်ကယ် ကိရိယာများတွင် ISO 7027 လိုက်နာမှု

ခေတ်မီမီတာများသည် ISO 7027 လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီပြီး အရောင်အဆင်းဝင်ရောက်မှုကို ဖယ်ရှားရန် ၉၀° ကွဲပြားသော မီးရောင်ခြည် စုဆောင်းမှုနှင့် နီးစပ်သော အနီရောင်အလင်းဒိုင်အုတ် (LED) များကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ဤဒီဇိုင်းသည် NTU 0–1,000 အတွင်း <၂% တိုင်းတာမှု မသေချာမှုကို ရယူနိုင်ပါသည်။ တတိယပါတီ၏ စမ်းသပ်မှုများအရ ISO နှင့်ကိုက်ညီသော စင်ဆာများသည် NIST IR-8412 လမ်းညွှန်ချက်များအရ စက်ဝိုင်း ၁၀,၀၀၀ အတွင်း ±၀.၀၂ NTU အတွင်း တိကျမှန်ကန်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုထားပါသည်။

ကွင်းဆက်မီတာများနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေပြုစံနှုန်းများကြား ကွဲလွဲမှုများ - သုံးသပ်ချက်

ဓာတ်ခွဲခန်းအဆင့်ဘင်ခုံပေါ်တူရှ်မီတာများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းများအဖြစ် နေရာကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း WET ၏ ၂၀၂၄ လေ့လာမှုမှ မျက်မမြင် အယ်လ်ဘာစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ၈၉% ခန့် ကိုက်ညီမှုဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မီတာများကို စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းများ ပြသခဲ့သည်။ ကျန်ရှိသော ၁၁% ကွာခြားချက်မှာ ကိရိယာများကိုယ်တိုင်၏ ပြဿနာများထက် ရေနမူနာများအတွင်းတွင် တကယ်ပါဝင်နေသော အရာများကြောင့် ဖြစ်သည်။ မတူညီသော ပတ်ဝန်းကျင်များအကြား ပျံ့နှံ့နေသော အမှုန်များသည် တော်တော်လေး ကွဲပြားမှုရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ASTM ကော်မတီ D19.07 မှ ပုဂ္ဂိုလ်များသည် သက်ရှိပစ္စည်းများနှင့် သတ္တုရိုင်းစိမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်မြင့် အယ်လ်ဂိုရိသပ်များကို ဖန်တီးနေကြသည်။ ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး အမှီအခိုများစွာပြုနေရသော တန်ဖိုးရှိသည့် ဓာတ်ခွဲခန်းတိုင်းတာမှုများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိသော တိုင်းတာမှုများကို ကွင်းဆင်းတွင် ရယူနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

တူရှ်မီတာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

တူရှ်မီတာသည် တစ်ခုချင်းစီသော အမှုန်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော အရည်၏ မှုန်ဝါးခြင်း (သို့) မှုန်မှောင်းခြင်းကို တိုင်းတဖတ်။ ရေအရည်အသွေးကို သေချာစေရန် ရေသန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အရေးပါပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် မှုန်တိုက်မီတာများသည် အနော့ဂျယ်များနှင့် မည်သို့ကွဲပြားပါသနည်း။

ဒစ်ဂျစ်တယ် မှုန်တိုက်မီတာများသည် ပိုမိုတိကျသော ဖတ်ရှုမှုများ၊ ပိုမိုရှည်လျားသော ကယ်လီဘရေးရှင်းကာလများနှင့် တိုက်ရိုက်ဒစ်ဂျစ်တယ်ထွက်ချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး အနော့ဂျယ်မီတာများမှာ ဆီဗျူးဒြပ်စင်များ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပြီး ပိုမိုမကြာခဏ ကယ်လီဘရေးရှင်းပြုလုပ်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။

ရေအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးပါသနည်း။

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ညစ်ညမ်းမှုဖြစ်စဉ်များကို ချက်ချင်း ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး ရေအရည်အသွေးကို ထိခိုက်မှုမရှိစေရန် ကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ပြင်ဆင်မှုများကို ဖြစ်စေပါသည်။