ဇီဝအောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် (BOD) တိုင်းတာရေးကိရိယာများ သည် ပတ်ဝန်းကျင်ကာကွယ်ရေးတွင် မည်ကဲ့သို့ အထောက်အကူပြုသည်ကို သိရှိပါ

ဇီဝစနစ်ကာကွယ်ရေးတွင် ဇီဝအောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် (BOD) တိုင်းတာမှု၏ အခန်းကဏ္ဍ

ညစ်ညမ်းမှုညွှန်ပြသည့်ဇီဝအောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် (BOD) ကိုနားလည်ခြင်း

ဇီဝဗေဒ အောက်ဆီဂျင် လိုအပ်ချက် (BOD) သည် ရေအရည်အသွေး၏ အရေးကြီးသော တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရေထဲတွင် ဇီဝအညစ်အကြေးများ မည်မျှပါဝင်သည်ကို တိုင်းတာသတ်မှတ်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။ BOD သည် ရေထဲရှိ ဇီဝအညစ်အကြေးများကို ခွဲထုတ်ပေးသော အေရိုဘစ် အောက်ဆီဂျင် ပါဝင်မှုပမာဏကို တိုင်းတာပေးသောကြောင့် အညစ်အကြေးညွှန်းကိန်းအဖြစ် အရေးကြီးသည်။ BOD တန်ဖိုးမြင့်မားလာပါက ဇီဝအညစ်အကြေးများ အလွန်အမင်းပါဝင်နေခြင်းကို ပြသပြီး အောက်ဆီဂျင် ပါဝင်မှုကိုလျော့နည်းစေကာ ရေတွင်း သက်ရှိများကို ဆိုးရွားစွာသက်ရောက်နိုင်သည်။ Scientific Reports တွင် ဖော်ပြထားသော သုတေသနအရ အောက်ဆီဂျင် ပါဝင်မှုပမာဏ မြင့်တက်လာခြင်းသည် ရေတွင်း သက်ရှိမျိုးစိတ်များ၏ မျိုးကွဲများကို လျော့နည်းစေပြီး ရေတွင်း သက်ရှိများအတွက် အောက်ဆီဂျင် လုံလောက်မှုမရှိခြင်းသည် ဇီဝမျိုးစုံမျိုးစားများကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဇီဝအညစ်အကြေးများနှင့် ရေစီမံကိန်း အနှောက်အယှက်ဖြစ်မှုများကြား ဆက်စပ်မှု

ဇီဝဗေဒ အညစ်ပေါ်လူရှင်းများသည် BOD အဆင့်များကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ရေစီးစနစ်များ ထိခိုက်မှုကို ဖြစ်စေသည်။ သုတေသန လေ့လာမှုများအရ ဇီဝဗေဒ အညစ်ပေါ်လူရှင်းများ၏ အဆင့်များနှင့် စိမ်းလန်းသော စီးပွားရေးစနစ်များ မလျော့နည်းမှုတို့ကြား သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း တွေ့ရသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဇီဝဗေဒ အရာဝတ္ထုများ ဝင်ရောက်လာပါက အောက်ဆီဂျင် ပါဝင်မှု လျော့နည်းသွားပြီး ငါးများ၊ ရေများတွင် အပင်များနှင့် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို ထိခိုက်စေသည်။ ရေ၏ အရည်အသွေး ဆိုးရွားလာသည်နှင့်အမျှ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သော မျိုးစိတ်များ ပိုမိုများပြားလာသည်။ ထို့ကြောင့် ရေစီးစနစ်များကို ကာကွယ်ရန် ဇီဝဗေဒ အညစ်ပေါ်လူရှင်းများကို စောင့်ကြည့်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

BOD တိုင်းတာရန် ကိရိယာများ၏ သိပ္ပံနည်းပညာ

ခေတ်မှီ BOD တိုင်းတာရန် ကိရိယာများ၏ အလုပ်လုပ်ပုံများ

BOD တိုင်းတာရေးကိရိယာများသည် ရေနမူနာများတွင် အောက်ဆီဂျင်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် အော်ဂဲနစ်ပစ္စည်းများကို တိုင်းတာရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် အထူးသဖြင့် နမူနာများကို ထိန်းချုပ်ထားသော အပူချိန်တွင် မွေးမြူပြီးနောက် အောက်ဆီဂျင် စားသုံးမှုကို တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့် BOD စမ်းသပ်မှု ၅ ရက်ကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော်လည်း အချိန်နှင့်အမျှ အများအားဖြင့် အချိန်ကုန်လွန်းခြင်းနှင့် တစ်ညီတည်းမဟုတ်မှုတို့တွင် အားနည်းချက်များရှိပြီး ပိုမိုတိကျပြီး မြန်နှုန်းမြင့် နည်းပညာများသို့ တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးပါသည်။ နောက်ပိုင်းတီထွင်မှုများသည် တိကျမှုကို တိုးတက်စေပြီး ကုန်စဉ်ပြုလုပ်မှုအချိန်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် BOD ကိရိယာများကို တစ်ပြိုင်နက် ရေအရည်အသွေး အခြေအနေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ပိုမိုထိရောက်စေပါသည်။ BOD တိုင်းတာရေးကိရိယာများတွင် ဤတိုးတက်မှုများသည် ပတ်ဝန်းကျင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အညစ်ပတ်မှုထိန်းချုပ်ရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။

အဓိကနည်းပညာများ- အီလက်ထရိုကေမီကယ် ဆင်ဆာများ နှင့် အော်ပတစ် နည်းလမ်းများ

လျှပ်စစ်ဓာတု ဆင်ဆာများနှင့် အော့ပတ်တစ်နည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများအလိုက် ထင်ရှားသော အားသာချက်များကို တွေ့ရပါသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတုဆင်ဆာများသည် အောက်စီဂျင် အဆင့်များတွင် ဖြစ်ပေါ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို အမ်ပီယာ သို့မဟုတ် ပိုတင်ရှိယာမက်ထဒ်များ အသုံးပြု၍ တုံ့ပြန်မှုရယူနိုင်သောကြောင့် အသေးစိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သင့်လျော်ပါသည်။ အခြားတစ်ဘက်တွင် အော့ပတ်တစ်နည်းလမ်းများသည် လျှပ်စစ်ဓာတုဆင်ဆာများကဲ့သို့ တုံ့ပြန်မှု မြင့်မားမှု မရှိသော်လည်း BOD အဆင့်များကို အမြန်အတိုင်းအတာယူရန် ဖလုံးရီးစင့်စ်ကို အသုံးပြုပါသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတုဆင်ဆာများသည် ဈေးနှုန်းကြီးမားပြီး ပိုမိုသော ထိန်းသိမ်းမှုများ လိုအပ်သော်လည်း အော့ပတ်တစ်နည်းလမ်းများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အသုံးပြုရ လွယ်ကူသော နည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အသုံးပြုမည့် နယ်ပယ်၏ တိကျမှုနှင့် စျေးနှုန်းဆိုင်ရာ အချက်များအပေါ် မူတည်၍ အားသာချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပါသည်။

BOD နှင့် COD ကဲ့သို့သော ကူညီဖြည့်စွက်ပေးသော ပါရာမီတာများကြား ဆက်နွယ်မှု

ဓာတုဗျူဟာ အောက်ဆီဂျင် လိုအပ်ချက် (COD) သည် ရေထဲတွင် အောက်ဆီဒိုင်းဖြစ်နိုင်သည့် ဇာဓာတ်များ၏ စုစုပေါင်းပမာဏကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် BOD ကို အကူအညီပေးပြီး အောဂဲယိက ညစ်ညမ်းမှုအတွက် မြန်နှုန်းမြင့်ခန့်မှန်းချက်ကို ပေးသည်။ နှစ်ပတ်လျော် BOD သည် ဇီဝလှုပ်ရှားမှုကို ပြသသော်လည်း COD သည် ဇီဝဆိုင်ရာ မခွဲစိတ်နိုင်သည့် ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများအပါအဝင် စုစုပေါင်း အညစ်ပေါ်လူတန်များကို သိရှိနိုင်စေသည်။ ကွဲပြားသော ရေနမူနာများတွင် BOD နှင့် COD အဆင့်အတန်းများကြား ဆက်နွယ်မှုကို တွေ့ရပြီး နှစ်မျိုးလုံးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ရေအရည်အသွေး စိစစ်မှုများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေသည်။ ဤနည်းပေါင်းနှစ်ချက်သည် ဇီဝဆိုင်ရာ ခွဲစိတ်နိုင်သည့် နှင့် တည်တန်းရှိနေသည့် အညစ်ပေါ်လူတန်များ၏ အန္တရာယ်ကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်သော ရေစီမံခန့်ခွဲမှု အကျိုးသတ်မှတ်ချက်များကို အထောက်အကူပြုသည်။

ရေကိုကာကွယ်ရေးအတွက် စည်းမျဉ်းများ

သန့်ရှင်းသောရေ အက်စ်ပီအို အတွက် BOD အချက်အလက်များ နှင့် စည်းကမ်းများ ထုတ်မြှင့်ခြင်း

BOD အချက်အလက်များသည် သန့်ရှင်းသောရေအက်ဥပဒေကိုလိုက်နာမှုကိုစောင့်ကြည့်ရာတွင် အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ထိုဥပဒေသည် ရေအရင်းအမြစ်များသည် သတ်မှတ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့်အညီ ဖြစ်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် BOD အဆင့်များကိုစနစ်ကျစွာစောင့်ကြည့်ရေးလိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် နောက်ဆုံးလိုက်နာမှုအချက်အလက်များကိုပြန်လည်စိစစ်ခြင်းအားဖြင့် ချိုးဖောက်မှုများစွာသည် အမျိုးသားရေထွက်ရေများတွင် လက်မခံနိုင်သော BOD အဆင့်များနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေကြောင်းတွေ့ရပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ကာကွယ်ရေးအေဂျင်စီ (EPA) ကဲ့သို့သောအေဂျင်စီများသည် စည်းကမ်းချိုးများကို အရေးယူပြီး ပြင်ဆင်ရန်အတွက် BOD အချက်အလက်များကို အများအားကိုးစားပါသည်။ ထိုအေဂျင်စီများသည် လမ်းညွှန်ချက်များကိုလိုက်နာမှုကိုသေချာစေရန်အတွက် ကာလအတိုင်းအတာများဖြင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ကာ စိစစ်မှုများကိုဆောင်ရွက်ပြီး ရေအရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် မှာယူထားသောပြစ်ဒဏ်များကို အသုံးပြုပါသည်။

ရေအရည်အသွေးစံနှုန်းများတွင် BOD စမ်းသပ်ရေးကိရိယာများထည့်သွင်းခြင်း

BOD စမ်းသပ်ရေးကိရိယာများကို ပုံမှန်ရေအရည်အသွေး စံချိန်စံညွှန်းများ သတ်မှတ်ရာတွင် ထည့်သွင်းကာ မြင့်မားသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စံချိန်စံညွှန်းများ ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် BOD တိုင်းတာရေးကိရိယာများတွင် တိကျမှုမြင့်မားသော စင်ဆာများကဲ့သို့ တိုးတက်မှုများက လိုက်နာမှုစောင့်ကြည့်ရာတွင် ထိရောက်စွာ ကူညီပေးပါသည်။ ဤနည်းပညာများက အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တိကျသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်းပါသည်။ ထို့ကြောင့် မှာယွင်းချက်များကို အမြန်တုံ့ပြန်နိုင်စေပါသည်။ နောင်တွင် ဥပဒေကြမ်းများတွင် ပိုမိုထည့်သွင်းနိုင်မည့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများက ရေအရည်အသွေး စံချိန်စံညွှန်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ လိုက်နာနိုင်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤတိုးတက်သော နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လက်ရှိအားထုတ်မှုများကို ထောက်ပံ့ပေးရုံသာမက ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန် နည်းလမ်းများကိုပါ ဖော်ဆောင်ပေးပါမည်။

BOD အချက်အလက်များကို ဥပဒေကြမ်းများတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လိုက်နာခြင်းနှင့် ဥပဒေအရ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ချိတ်ဆက်ထားသော ရေကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ စုစည်းသောချဉ်းကပ်မှုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် စွန့်စားနိုင်သော စိမ့်ဝင်မှုကို သေချာစေပါသည်။

တိုးတက်သော စောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်များနှင့် အချက်အလက် အခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

ကလပ်စတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့် အာကာသအလိုက် ရေအရည်အသွေး အကဲဖြတ်ခြင်း

ကလပ်စတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အချိန်နှင့် နေရာအလိုက် ရေအရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အချို့သော အချက်အလက်များကို တူညီသော သွင်ပြင်လက္ခဏာများအရ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းဖြင့် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤစွမ်းအင် နည်းပညာသည် ရေထုထဲတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော အောက်ဆီဂျင် လိုအပ်ချက် (BOD) အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး အညစ်ထုတ်ပေးသည့် အရင်းအမြစ်များ၏ ဖြန့်ကျက်မှုနှင့် အားသော်လည်းကောင်း အချိန်ကာလအလိုက် အားနည်းသော အခြေအနေကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံရှိ Danjiangkou တံပိုးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ရေအရည်အသွေး အချက်ပြများအရ ရေထုကို အပိုင်းများအလိုက် အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် ကလပ်စတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ထိရောက်သော အညစ်ထုတ် ထိန်းချုပ်ရေး မူဝါဒများကို ပိုမိုချမှတ်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် အညစ်ထုတ်မှု လှုပ်ရှားမှုများကို နားလည်ရာတွင် ထိရောက်မှုရှိပြီး ရေသုံးစွဲမှု စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။

အီးထရိုဖီကေးရှင်းထိန်းချုပ်ရေးအတွက် BOD နှင့် အာဟာရဓာတ်များ (TN/TP) ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

BOD၊ စုစုပေါင်းနိုက်ထရိုဂျင် (TN) နှင့် စုစုပေါင်းဖော့စဖိုရပ်စ် (TP) တို့၏ ဆက်စပ်မှုကိုနားလည်ခြင်းသည် ဗဟုပုံပြင်းထန်မှုကိုဖြေရှင်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ ဗဟုပုံပြင်းထန်မှုသည် အာဟာရဓာတ်များကို အလွန်အကျွံ ဖြစ်ပေါ်စေသော အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်ပြီး အများအားဖြင့် အကျိုးမဲ့ အယ်လ်ဂဲလိုင်းပွားများကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီး ရေနေသတ္တဝါများကို ထိခိုက်စေသော ရေထဲရှိ အောက်ဆီဂျင်ဓာတ်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။ စာရင်းအင်းများအရ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ရေကန်များ၏ ၅၀% ခန့်သည် ဗဟုပုံပြင်းထန်မှုကို ခံစားနေရပါသည်။ BOD စွမ်းရည်ကို TN နှင့် TP စွမ်းရည်များနှင့် စုစည်းပေးခြင်းဖြင့် ရေအရည်အသွေးကို ပိုမိုတိကျစွာ တိုင်းတာနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အများအားဖြင့် တည်ငြိမ်မှုကို ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက် နည်းလမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ရေအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထိခိုက်ခံစားနေရသော ရေစီးပိုင်းများကို ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက် ဤစုစုပေါင်းချဉ်းကပ်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

ရေအညစ်ပေါက်များကို စိတ်ကြိုက်ဖော်ထုတ်ရာတွင် စက်ယန္တရားသင်ယူမှု၏ အသုံးချပညာ

BOD ဒေတာကို အသုံးပြု၍ ညစ်ညမ်းမှုအရင်းအမြစ်များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် စက်လှုပ်တုနဍာနှင့် ပတ်သက်သော နည်းပညာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်မှုပုံစံကို တဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာစုစည်းမှုများကို မော်ဒယ်လုပ်ရာတွင် ညစ်ညမ်းမှုများ၏ မူလအစကို တိကျစွာဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ရေအရည်အသွေးစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် သဘာဝပါရဂူမှုနည်းပညာ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ ဆက်လက်ကြီးထွားတိုးတက်လျက်ရှိပြီး တစ်ကွက်လျင်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ ညစ်ညမ်းမှုစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများကို အကြံပြုပေးနိုင်မည့် အလားအလာကို ပေးစွမ်းနေပါသည်။ ဤနည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုသည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းလုံးတွင် သန့်ရှင်းသောရေရင်းမြစ်များကို ထိန်းသိမ်းရေးဆိုင်ရာ စွမ်းရည်ကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

ရေအရည်အသွေးစောင့်ကြည့်ရေးတွင် ပေါ်ထွန်းနေသောနည်းပညာများ

တစ်ကွက်လျင် BOD စောင့်ကြည့်ခြင်းစွမ်းရည်တွင် တိုးတက်မှုများ

နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကြောင့် BOD စောင့်ကြည့်မှု စွမ်းရည်များ အများကြီးတိုးတက်လာခဲ့ပါသည်။ နည်းပညာတိုးတက်သော ဆဲလ်များနှင့် ဘက်တီးရီယာများမှထုတ်လုပ်သော ဆဲလ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုမှန်ကန်ပြီး မြန်ဆန်စွာ ဓာတုဓာတ်တိုးခြင်းကို တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြို့ပြရေသန့်စင်သည့် စက်ရုံများတွင် ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရေအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို တိုးတက်စေခဲ့ပါသည်။ ဤနည်းပညာများကြောင့် အချက်အလက်များကို အမြန်ရရှိနိုင်မှုကြောင့် ညစ်ညမ်းမှုကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် ရေသန့်စင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အမြန်ချမှတ်နိုင်ပါသည်။

မိုးကုတ်စီမံခန်ခွဲမှုအတွက် ဝေးလံသောနေရာများမှ စုစည်းသောအကဲဖြတ်မှု

ရေအရည်အသွေး စုစည်း၍ အကဲဖြတ်ခြင်းတွင် စွမ်းမှုများပိုမိုမြင့်မားလာသော အခန်းကဏ္ဍကို အကွာအဝေးမှခြေရာခံစနစ်က ပါဝင်လာပါသည်။ ဂျီဩစတေးရှင်းနှင့် လေကြောင်းလိုက် ဒေတာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မြေပြင်အတိုင်းအတာများကို တိုင်းတာရန်မလိုဘဲ BOD အဆင့်များကဲ့သို့ အဓိက ပါရာမီတာများကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ အကွာအဝေးမှခြေရာခံကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် များပြားသော စွမ်းရည်များကို တိကျစွာ တိုင်းတာနိုင်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ရှောက်ရေးတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရာတွင် ပိုမိုထိရောက်စေရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ ကိရိယာများကို တိုးတက်မွှေ့မြှင့်လာမှုများနှင့်အမျှ နောင်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချက်အလက်များကို ရယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ရှောက်ရေးကို ယခင်ကထက် ပိုမိုထိရောက်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။

ကွန်ရက်များနှင့် အမြန်အညစ်အကြေးကို စောင့်ကြည့်ရှာဖွေရေးအတွက် IoT အသုံးပြုမှုများ

ရေစောင့်ကြည့်မှုတွင် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည့် ဆင်ဆာ ကွန်ရက်များကို IoT အသုံးချမှုများဖြင့် တိုးတက်စေပါသည်။ ဤကွန်ရက်များသည် ဆက်သွယ်ထားသော ဆင်ဆာများဖြင့် ပြုလုပ်ထားပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာများကို စုဆောင်း၍ လွှဲပြောင်းပေးသောကြောင့် ရေအရည်အသွေးအကြောင်း ပိုမိုမှန်ကန်သော အမြင်ကို ပေးပါသည်။ BOD တိုင်းတာရေးကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်သုံးပါက IoT နည်းပညာများသည် တိကျသော ဒေတာများကို စုဆောင်း၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးနိုင်ပါသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် IoT ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ရေအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။